한국전력 전력연구원이 비전 처리 기반 데이터 분석을 통한 다중 루프 제어 기술 개발에 착수했다.
제어 최적화를 위한 공정 모델 추정을 위해서는 고해상도의 트렌드 데이터가 필요하지만, 발전소 보안정책으로 인해 운영시스템으로부터 취득한 데이터의 해상도를 활용하는 데 한계가 있었다.
또 제어 루프의 공정 모델 추정 시 다중 루프의 특성을 고려한 시험 방법 도출이 필요했다.
개발을 목표로 하는 기술은 발전소 제어 트렌드를 사진이나 그림파일의 형태로 입력받아서 텍스트 형태의 파일로 변환하는 비전 처리를 한다.
취득된 고해상도의 공정 데이터를 기반으로 해당 제어 루프의 공정 식별을 수행하고, 필요한 제어변수를 계산하여 최적화를 지원하는 기술이다.
전력연은 제어 트렌드로부터 운영 데이터 추출 및 머신러닝 기법을 기반으로 현장 신호와의 비교, 검증을 통해 제어 트렌드 데이터 추출 알고리즘을 개발하고자 한다.
또 발전소에 기적용된 제어 루프 및 시운전 제어 튜닝 등 제어 시험결과 활용 알고리즘을 분석해 다중 제어 루프 공정 식별을 위한 시험 방법을 도출하고 다중 루프 제어 최적화를 위한 알고리즘을 개발할 계획이다.
전력연은 해당 기술을 통해고해상도의 공정 데이터를 취득하는 동시에, 체계적인 다중 제어 관리가 가능할 것으로 보고 있다. 아울러 발전소 안정 운영을 도모하는 동시에 양질의 전력공급에 기여할 것으로 기대하고 있다.
전력연 관계자는 “기존 제어 기술에 비전 처리와 머신러닝 알고리즘을 새롭게 적용하여 제어 최적화의 저변을 확대할 것으로 기대한다”고 말했다.
