한국연구재단, 초저전력 인공신경 회로용 멤트랜지스터 소개
한국연구재단, 초저전력 인공신경 회로용 멤트랜지스터 소개
  • 이성현 기자
  • 승인 2021.11.17 12:00
  • 댓글 0
이 기사를 공유합니다

멤트랜지스터 구조 및 동작 원리
멤트랜지스터 구조 및 동작 원리

[충청뉴스 이성현 기자] 한국연구재단은 아주대 서형탁 교수 연구팀이 인간 신경세포와 유사한 수준의 초저전력에서 초고속으로 신호를 전달할 수 있는 멤트랜지스터를 개발하고 신경회로 기능을 구현했다고 17일 밝혔다.

멤트랜지스터는 일반적인 트랜지스터의 신호처리 기능에 신호를 강화하거나 약화하는 방식으로 학습기능을 더한 것이다.

기존 디지털 집적회로와 달리 입력신호 이력에 따라 학습이 가능 하고 신호처리와 메모리 기능이 통합된 다차원 스위칭이 되는 소자의 개발이 시도되었다. 하지만 저전력 구동, 고속 스위칭, 스위칭 신뢰성 모두를 만족시키기는 어려웠다.

연구팀은 외부자극에 의해 가역적으로 금속과 절연체 사이 급속 전이 스위칭이 가능한 바나듐 산화물을 기반으로 인공시냅스로 활용할 수 있는 박막 소재를 개발했다.

특히 정밀 조성제어를 통해 상용 실리콘 기판 위에 바나듐 산화물 상부층과 이산화바나듐 복합 산화물 하부층으로 구성된 이중층 구조를 설계했다.

수평 방향으로의 금속-절연체 급속전이 현상에 의한 스위칭뿐만 아니라 이중층 구조를 통해 수직 방향으로의 저항을 제어하는 산소 이온의 이동도 유도하여 스위칭 위치를 제어할 수 있는 것이 특징이다.

나아가 개발한 이중층 소재로 3전극 트랜지스터를 제조, 생체 시냅스의 여러 기능을 초저전력, 초고속으로 모사하는 데 성공했다.

인공 시냅스의 자극신호인 활동전위 펄스의 소모에너지는 특정 조건에서 생체 시냅스 활동전위와 유사한 수준으로 현재까지 개발된 인공시냅스중 최저 수준의 기록이라는 설명이다.

또 입력되는 활동전위의 형태에 따라 신호 강화 또는 약화의 학습기능을 보이며, 특히 약 이십사만 번 이상의 펄스 스위칭 반복에도 정확한 출력값을 보이는 신뢰성을 보여줬다.

연구팀은 “상용화를 위해 상용 집적회로 수준으로 소자의 크기를 축소하는 것과 신호차이(on/off)를 극대화하는 후속연구가 필요하다”며 “비휘발성 메모리 기능의 보완도 필요하며 궁극적으로는 기존 집적회로와 통합하는 연구를 진행할 계획”이라고 설명했다.

기사가 마음에 드셨나요?

충청뉴스 좋은 기사 후원하기


※ 소중한 후원금은 더 좋은 기사를 만드는데 쓰겠습니다.


댓글삭제
삭제한 댓글은 다시 복구할 수 없습니다.
그래도 삭제하시겠습니까?
댓글 0
댓글쓰기
계정을 선택하시면 로그인·계정인증을 통해
댓글을 남기실 수 있습니다.