[충청뉴스 이성현 기자] 한밭대학교는 컴퓨터공학과와 인공지능소프트웨어학과 학부 연구팀이 한국통신학회 동계종합학술발표회 결과 학부우수논문상(장려상)에 각각 선정됐다고 23일 밝혔다.
먼저 컴퓨터공학과 김지훈, 길기훈 학부생과 이상금 교수는 ‘비용 효율적인 지능형 AICC를 위한 자가 진화형 4계층 정규화 게이트’에 관한 연구로 인공지능 기반 지능형 상담 시스템 분야에서의 학부 연구역량 우수성을 입증했다.
이번 연구는 인공지능 컨택센터(AICC)에서 MZ세대의 신조어나 비정형 텍스트로 인해 발생하는 상담 성능 저하와 높은 운영비용 문제를 해결하기 위해 Static(해시), Semantic(벡터), Reasoning(LLM), Evolution(피드백)으로 구성된 ‘4계층 자가 진화형 정규화 프레임워크’를 제안했다.
입력 텍스트의 복잡도에 따라 처리 계층을 동적으로 할당하여 빈출 은어는 저지연으로, 복잡한 변형어는 거대언어모델(LLM)로 처리하며 특히 상위 계층의 추론 결과를 하위로 전이하는 자가 업데이트 구조를 통해 비용 효율적인 정규화 처리를 가능하게 했다.
이상금 지도교수는 “학부 단계에서 산업 현안을 반영한 실질적 문제 해결 연구를 수행하여 수상까지 이어졌다는 점에서 의미가 크다”며 “앞으로도 인공지능 기반 지능형 시스템 연구를 지속적으로 확대해 나가겠다”고 말했다.
또 인공지능소프트웨어학과 최범영, 조성환 학부생과 정의림, 김영동 교수는 ‘VA-QKD: 가상 앵커를 이용한 효율적인 One-Shot W2A2 양자화’라는 연구로, 인공지능 모델 경량화 분야에서 우수논문상을 수상했다.
연구는 인공지능 모델 경량화에서 널리 사용되는 양자화 지식 증류기법에서 교사(teacher) 모델의 출력을 양자화해 학생(student) 모델을 학습시키는 방법을 제안했으며 이미지 인식 문제에서 기존 양자화 증류기법보다 우수한 성능을 보였다.
논문을 지도한 정의림, 김영동 교수는 “우리 학부생들이 여러 대회에서 우수성을 입증하고 있어 대견하고 매우 기쁘다”며 “앞으로 더 복잡한 시각모델 및 언어모델로 연구를 이어 나갈 계획”이라고 말했다.
